Parece mal.
No sólo está mal “ese queso es un poco brillante”. Estamos hablando de manchas de salsa caricaturescas que rezuman de los sándwiches. Pan que parece una esponja vegetal. Objetos que parecen desafiar la gravedad, con líquidos acumulándose de maneras que la física no permitiría.
Este es el estado actual de las imágenes de alimentos generadas por IA. Y para los propietarios de restaurantes que piensan que es un atajo económico para el diseño de menús, la respuesta es un rotundo no.
Los clientes lo están notando. Y no están contentos con eso.
La reacción es real
Tomemos el caso de una cafetería y panadería de San Francisco el mes pasado. El menú de su tienda incluía bebidas, sándwiches de cerdo desmenuzado, ensalada de repollo y croissants. ¿El truco? Las imágenes fueron generadas por IA.
La reacción fue inmediata y visceral. En Reddit, una publicación que destacaba el “desagüe” obtuvo más de 720 votos a favor. Los comentaristas no sólo dijeron que se veía mal; Dijeron que parecía inquietante. Uno notó que la ensalada daba miedo. ¿El pan? Inquietante.
La ira tampoco fue sólo digital. Según lo informado por SF Gate, los propietarios llegaron el 2 de junio y encontraron su toldo pintado con pintura roja. No fue una broma. Fue rabia.
“Mmm, basura”.
Eso lo resume todo.
La periodista Katie Rife compartió recientemente un ejemplo de nuggets de pollo generados por IA que se parecían menos a un alimento básico de comida rápida y más a trozos de carne goldendoodle. El videoensayista Alexander Ávila lo expresó sin rodeos: incluso una foto borrosa y terrible tomada con un teléfono inteligente es infinitamente más apetitosa que esta basura sintética.
“Todos podemos decir que es IA”, escribió Ávila. “Parece repugnante. Y comunica una profunda inseguridad”.
La trampa de la confianza
¿Por qué lo hacen los restaurantes? Brad A. Johnson, un ex crítico convertido en fotógrafo de hostelería en California, lo entiende. Contratar a un fotógrafo comercial cuesta dinero. Los propietarios de pequeñas empresas tienen problemas de dinero y de tiempo.
Pero Johnson advierte que se trata de un error estratégico. Cuando usas IA, creas un cebo y un cambio visual.
“Crear y gestionar expectativas adecuadas es fundamental”, afirma Johnson. “La comida fea puede ser hermosa. Si el chef no es un artista, está bien, pero deberían aceptarlo en lugar de crear un cebo visual y cambiar”.
El riesgo es doble. Primero, el cliente recibe un plato que no se parece en nada a la imagen. En segundo lugar, la confianza se evapora antes del primer bocado. Es como desplazarse por Yelp y ver una foto promocional pulida junto a la foto de un cliente de una hamburguesa triste y plana. La brecha es a menudo impactante.
Lindsay Kreighbaum, fotógrafa y directora gastronómica, va más allá. Ella lo llama publicidad engañosa.
“Si generas imágenes de tu comida y no utilizas tu producto real, ¿cómo estás generando confianza?” pregunta Kreighbaum. El resultado no es una imagen de tu comida. Es un algoritmo que rastrea Internet y une texturas que parecen gomosas y sin alma.
“Las texturas no son realistas”, dice. “¡No es apetitoso!”
El área gris legal
¿Es ilegal? Técnicamente, tal vez. Pero en la práctica probablemente no.
Andrea D’Agosto, otra fotógrafa gastronómica, señala que si bien Subway es demandado por agregar carne extra a las fotos de sándwiches que no vienen en la caja, los restaurantes locales rara vez se enfrentan a la Comisión Federal de Comercio. La FTC no está llamando a las puertas de las tiendas familiares por malas obras de arte de IA.
Sin embargo, D’Agosto señala que hay verdades en las leyes de publicidad. Los estilistas de alimentos pueden ajustar la iluminación y organizar las guarniciones, pero deben mostrar el producto real. A la IA no le importan las onzas ni la verdad. Se preocupa por los píxeles.
“Es posible que no le multen”, dice D’Agosto, “pero perderá clientes con el tiempo”.
La realidad de los inmigrantes
Michael Russell, crítico jefe de restaurantes de The Oregonian, ve la tendencia en la escena de los carritos de comida de Portland. Muchos operadores son inmigrantes recientes que no crecieron con presupuestos de fotografía comercial.
“Realmente no se puede culpar a estas pequeñas empresas… por apoyarse en tecnología gratuita y fácil de usar”, dice Russell. Incluso si las imágenes de la pizza colombiana o la bola de masa kirguisa parecen haber caído en el valle inquietante, la intención suele ser alegrar el menú, no engañar.
Pero la intención no impide que el ojo entrecierre los ojos ante la pantalla.
El anhelo de verdad
Jenn Tanaka, escritora gastronómica del sur de California, ve esto como parte de un rechazo cultural más amplio a la IA. Desde oradores abucheados hasta campañas publicitarias fallidas, la gente expresa su desdén por la tecnología.
“Es un movimiento perezoso”, dice Tanaka. “Las imágenes de IA son como comida chatarra. Están disponibles, pero ¿son buenas para nosotros?”
La fotografía de comida tiene sus tendencias. Hemos tenido el revestimiento minimalista, los techos planos y las tablas de madera rústica. Ahora bien, está el brillo algorítmico. Tanaka cree que los consumidores pronto gravitarán hacia lo desordenado, lo real y lo imperfecto.
“La gente quiere algo que sea un poco desordenado”, añade D’Agosto. “Quieren fotos detrás de escena para demostrar que no estás participando en la basura”.
Una foto del iPhone 15 tomada por el propietario en una cocina con poca luz podría recuperar la confianza perdida ante una pepita generada.
No se trata de perfección. Se trata de pruebas. Prueba de que lo hizo una mano humana. Prueba de que existe en el mundo real.
Porque en este momento, la versión de IA parece algo con lo que alimentarías a un robot. Y la gente no lo cree.
